AI e lavoro

L'AI non funziona per le imprese, o la stiamo implementando male?

In Italia il 60% dei progetti AI produce benefici al di sotto delle attese e il 95% dei progetti pilota viene interrotto.

Il titolo è roboante, ma cosa dice davvero?

L'AI è un mezzo — potente ed efficace — per risolvere un problema specifico. Se non c'è una chiara idea del problema a monte, è probabile produrre risultati non soddisfacenti. Lo stesso vale in assenza di dati e informazioni di contesto adeguati.

Definire KPI di progetto è essenziale per un'analisi costi/benefici sia preventiva che in corso d'opera: l'impatto dell'AI va misurato. Senza questa premessa, qualsiasi valutazione resta impressionistica.

Il fallimento non è dello strumento, ma di un'applicazione che parte da premesse errate. Chi parte con obiettivi chiari è in grado di ribaltare queste statistiche.