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L'achievement di Neko Health, a oggi, è operativo più che clinico. Ha saputo attrarre fondi, dimostrato che esiste una domanda solvibile per la prevenzione, che le persone tornano, e che un'azienda può costruirsi in casa l'intero stack di sensori, modelli e dati che serve a renderla scalabile.
Da un recente studio di Gartner su aziende che hanno adottato l'AI, l'80% ha dichiarato di aver ridotto il personale. L'entità dei tagli risulta però praticamente identica tra le aziende che dall'AI ottengono ritorni elevati e quelle che riportano guadagni modesti o negativi.
Arago, startup parigina fondata da tre giovani conosciutisi in un maker space, ha raccolto 26 milioni di dollari per un chip che fa i calcoli con la luce. Presa da sola è una scommessa tra tante. Messa accanto alle altre, svela una semina promettente per l'Europa.
Da quando i modelli open weight sono sempre più diffusi nelle scelte di sviluppatori e imprese la parola open è tornata al centro delle decisioni tecnologiche. Ci sono delle differenze sostanziali rispetto al passato, che bisogna conoscere.
Il divario che si sta aprendo tra i ragazzi non riguarda l'accesso all'AI, che costa poco o nulla, ma il metodo. Da una parte chi impara a interrogare l'AI, a verificarla e a usarla come sparring partner, dall'altra chi le consegna i compiti e la propria capacità di giudizio.
A febbraio 2026 i modelli cinesi hanno processato su OpenRouter, il più grande router neutrale di modelli linguistici, 4,12 trilioni di token contro i 2,94 trilioni dei modelli americani, per la prima volta. La questione, a questo punto, non è più se usare i modelli cinesi, ma come farlo.
Hive rende autonome le macchine industriali esistenti e vende ore di lavoro invece di software. Per Germania e Italia, prime manifatture d'Europa, la physical AI è un vantaggio da cogliere, non una rivoluzione da subire.
Agility Robotics si quoterà in borsa attraverso una fusione con la SPAC Churchill Capital Corp XI, a una valutazione di 2,5 miliardi di dollari con l'obiettivo di raccogliere oltre 620 milioni, sarebbe la più grande raccolta della storia nella robotica umanoide.
Sam Altman ha offerto al governo americano il 5% del capitale di OpenAI, investimento di oltre 40 miliardi di dollari. Siamo davanti a un'azienda privata che offre allo Stato una quota del proprio capitale in cambio di protezione, nello stesso settore che quello Stato è chiamato a regolamentare.
Il 30 giugno 2026 si è chiuso il primo ciclo completo di fatturazione a token di GitHub Copilot, e i numeri che emergono dai forum degli sviluppatori sono eloquenti: chi usava la piattaforma in modalità agentica si è trovato bollette tra 10 e 50 volte superiori al costo del vecchio piano flat.
Durante la Seconda Guerra Mondiale, la Francia aveva costruito lungo i propri confini fortificazioni ritenute invalicabili. La Germania le eluse aggirandole. Qualcomm sta tentando lo stesso approccio con Nvidia, e questo tentativo parte con l'acquisizione di Modular.
Il 18 giugno 2026 Accenture ha perso quasi il 20% in una sola seduta. Non a seguito di uno scandalo, né di risultati finanziari negativi. Il motivo è che il mercato stava riscrivendo la valutazione di un intero settore e del suo modello di business.
I sistemi delle grandi aziende sono stati personalizzati migliaia di volte negli ultimi quarant'anni; il risultato è che oggi questi sistemi sono opachi anche per le stesse aziende che li hanno costruiti. Un agente AI non può correre su un terreno sconosciuto.
A marzo 2026, Tencent Cloud ha annunciato al Mobile World Congress l'apertura di una terza availability zone a Francoforte. È la conferma che nel cloud europeo c'è già un terzo contendente.
Non sempre l'AI viene per tagliare i costi. Se si hanno i dati, applicare la tecnologia per lavorare sulla base clienti esistenti, identificando quelli a più elevato tasso di conversione, consente di aumentare i ricavi a parità di organico.
Cosa ci dice sull'AI l'acquisizione di Fin da parte di Salesforce
Il 12 giugno Anthropic ha ricevuto una direttiva dal Segretario al Commercio: nessun cittadino straniero, dentro o fuori gli Stati Uniti (compresi i dipendenti di Anthropic stessa) poteva continuare ad accedere a Fable 5 e Mythos 5. Nessuna procedura preliminare, confronto tecnico o preavviso.
La maggior parte dell'AI industriale degli ultimi anni si è limitata a osservare. Gigaton ha scelto di agire diversamente, applicando un nuovo approccio nell'industria più resistente al cambiamento che esista.
Per anni il problema dell'ecosistema tecnologico europeo è stato identificato nell'assenza di capitale. Due iniziative distinte — una nel Regno Unito e una a livello comunitario — hanno messo sul tavolo risorse reali per provare a correggere questo deficit strutturale.
I modelli AI non sono mai stati così potenti. Eppure, secondo McKinsey quasi due terzi delle organizzazioni che li hanno adottati non sono riuscite a portare l'AI oltre la fase pilota. Il paradosso è architetturale.
Da anni il dibattito sull'AI si concentra su modelli, capacità di calcolo e data center. Il presupposto implicito è che i dati siano per natura digitali, il mercato sta andando oltre.
Andreessen Horowitz ha pubblicato la prima analisi sull'effettiva penetrazione dell'AI nelle grandi imprese: il 29% del Fortune 500 e il 19% del Global 2000 sono già clienti di almeno una azienda AI.
In Europa mancano capitali pazienti e i tempi di maturazione della ricerca sono incompatibili con le esigenze di exit dei fondi VC. Il tema è noto, ma vale la pena darne una rappresentazione plastica.
Nel 2026, il 68% delle organizzazioni che ospitano modelli AI su ambienti proprietari lo fa almeno in parte attraverso software acquistato per altre finalità.
Dopo un anno di utilizzo del Manager Agent, Salesforce dichiara di aver restituito 57 mila ore ai propri manager e un tasso di adozione del 100%. Come si raggiungono questi risultati?
Un anno fa il mercato identificava Google come la prima vittima della rivoluzione AI. Nella prima metà di maggio 2026, Alphabet ha toccato il massimo storico.
Le aziende stanno portando l'AI dentro il proprio perimetro. I numeri descrivono un movimento già in corso, ma la capacità di agire resta molto indietro rispetto alla consapevolezza del problema.
MCP è una sigla che non rappresenta un LLM. È il protocollo che sta diventando l'infrastruttura di connessione dell'era agentica, cruciale per chiunque abbia intenzione di lavorare con l'AI nel futuro
Per decenni il capitale ha inseguito il software, che non ha peso. Ora il peso è tornato ed è fatto di terra, cavi e trasformatori. Chi lo ha capito, sta comprando il suolo che può ospitare i server.
IIl 13 maggio 2026 Anthropic ha lanciato Claude for Small Business. I connettori verso software verticali già in uso nelle imprese sono il centro della proposta di valore e non una mera funzionalità.
Fastweb ha portato in produzione un agente AI autonomo, accessibile da Telegram, che gira su infrastruttura italiana. Una TelCo che sfrutta il suo posizionamento per distribuire AI al grande pubblico
Il settore della guida autonoma è in forte ascesa negli Stati Uniti. I modelli di monetizzazione sono differenti: corse, driver e dati. Quale si rivelerà quello dominante?
Il mondo ha un deficit stimato di decine di migliaia di patologi, mentre i casi oncologici crescono ogni anno. E' il problema che PathAI affronta e Roche ha deciso di scendere in campo al suo fianco
La Commissione Europea ha assegnato il suo bando da 180 milioni di euro per i servizi cloud sovrani a operatori europei. Tuttavia è onesto dire che la risposta europea ad oggi non è uniforme.
Anthropic e OpenAI hanno annunciato a poche ore di distanza due joint venture separate, costruite sulla stessa logica: raccogliere capitali dagli asset manager per creare nuovi canali di distribuzione
Harvey AI ha adoperato centinaia di ingegneri e milioni per costruire un modello proprietario addestrato su miliardi di token di testi giuridici. Poi i modelli generalisti la hanno superata.
Nel primo trimestre del 2026, Verda aveva un revenue run rate di oltre 51 milioni di euro con cash flow positivo. Dodici mesi prima fatturava meno di 4 milioni.
Bank of New York Mellon è stata fondata nel 1784, è la banca americana più antica tra quelle ancora in attività. Ha pubblicato risultati record nel primo trimestre 2026. I numeri non sono la notizia.
Nei sistemi AI il collo di bottiglia non è la potenza di calcolo, ma la velocità con cui i dati si muovono tra chip, acceleratori e memoria. CamGraphIC risolve il problema di come i chip comunicano
Da quando i modelli generativi hanno iniziato a fare cose che prima erano considerate appannaggio esclusivo dei professionisti, la sentenza circola con insistenza: le Big4 sono finite. Non è così.
La Francia acquista Bull da Atos a più di 400 milioni di euro per riportare in mano pubblica l'unico stabilimento manifatturiero di supercomputer in Europa.
In ambito M&A l'AI funziona molto bene per ottimizzare il primo appuntamento: chi incontrare, quando, con quale approccio. Il matrimonio è un'altra cosa.
Le imprese italiane hanno speso milioni per installare sensori che generano dati. Quei dati sono diligentemente registrati e archiviati. Nella maggior parte dei casi, non aperti da nessuno.
Il problema dell'AI in azienda non è di natura tecnologica. L'AI viene trattata come un upgrade di prodotto. Si lavora per cambiare gli strumenti, non il modo di lavorare.
Theuma ha annunciato il ritiro del brand dopo dieci anni. Al suo posto, una nuova conferenza: Shift AI, a Barcellona il 13 e 14 ottobre 2026.
Come si progettano chip ottimizzati per far girare i modelli AI nel modo più efficiente, veloce ed economico possibile. Non parliamo di training, ma di inferenza.
BCE sceglie soluzioni europee per Euro digitale. La Francia impone di abbandonare MS. Record di unicorni in Europa
Quali sono le grandi innovazioni che, combinate insieme, hanno reso possibile l'avvento dell'AI generativa
I recenti licenziamenti di Block, il ruolo del Middle Management e l'innovazione di Interloom. La tacit knowledge come trait d'union di questi elementi
I licenziamenti delle big tech nel 2026 non rappresentano l'AI che ruba lavoro. Non è automazione di mansioni, quanto piuttosto la conversione del costo del personale in asset fisici: i datacenter.
C'è una professoressa di fisica a Bergen che potrebbe aver risolto uno dei problemi più difficili dell'industria tecnologica globale. La storia di Lace Lithography e del futuro dei semiconduttori europei.
Il progetto si chiama Industrial AI Cloud. È un supercomputer estremamente potente alimentato da 10.000 GPU NVIDIA
Google lancia l'algoritmo che sfida la memoria degli LLM
Oggi c'è una domanda forte di risultati concreti: nessuno può permettersi una voce di spesa fuori controllo, ci vuole una strategia con risultati misurabili.
Eli Lilly è l’azienda farmaceutica più capitalizzata della storia. Ed è esattamente per mantenersi a questi livelli, che ha deciso di investire un miliardo sull'AI.
Arthur Mensch, CEO di Mistral AI, ha pubblicato sul Financial Times una proposta che merita una riflessione.
Le piccole e medie imprese non solo hanno la possibilità di adottare efficacemente l'AI: possono farlo più velocemente, con meno attrito e con risultati misurabili in settimane anziché in mesi.
Un agente AI gestisce già oggi i follow-up clinici in oltre il 10% degli ospedali pubblici spagnoli. Non è un pilot: è un sistema pienamente in produzione.
Connettere un LLM ai vostri documenti non lo rende il vostro modello. Lo rende un modello che legge i vostri documenti. È la differenza tra uno strumento in affitto e un'infrastruttura proprietaria.
“AI free” non certifica la qualità del lavoro svolto. Certifica il processo che ha portato all’output.
OpenClaw è il progetto open source cresciuto più velocemente nella storia, Richiede competenze tecniche e presenta un livello di sicurezza accettabile da un privato, certamente non da un'azienda.
Sui giornali leggiamo di migliaia di licenziamenti dovuti all'AI. I dati ci dicono altro.
Il 2026 State of Subscription Apps Report di RevenueCat offre un interessante spunto di riflessione sulle App AI Powered.
L'AI che genera valore non fa notizia. È troppo noiosa.
Dove AI e robotica si incontrano, si crea impatto industriale reale.
Claude è ora disponibile su PowerPoint e su Excel, completamente integrato per utilizzo diretto. Ma non stiamo parlando di un'infatuazione passeggera, c'è qualcosa di più nella relazione tra Microsoft
Nscale, datacenter AI, infrastruttura europea e energia a basso costo.
La sovranità tecnologica ha smesso di essere un tema da policy maker e sta diventando una variabile commerciale nella scelta dei fornitori di AI da parte delle aziende europee.
La prossima azienda da $1.000 miliardi sarà una software company travestita da azienda di servizi. Come il presidio del mercato sarà la chiave per vincere la competizione di domani
Cosa succede quando decidiamo in autonomia di usare i modelli LLM a supporto del nostro lavoro di tutti i giorni? Si chiama AI Shadow e riguarda la maggior parte delle organizzazioni.
In Europa stiamo costruendo prodotti digitali su fondamenta che non controlliamo. Ogni azienda tech che nasce oggi nel vecchio continente poggia su fondamenta interamente americane.
Il dibattito sulla sovranità tecnologica si concentra quasi sempre su modelli AI, chip e cloud. Questioni reali, che però non nascondono che non abbiamo acquirenti domestici di grandi dimensioni.
Le minacce AI per i software esistenti sono concrete. Eppure i software esistenti sono tutt'altro che indifesi. Chi è già sul mercato ha asset che nessun player AI-native può replicare facilmente.
"...in Italia il 60% dei progetti AI produce benefici al di sotto delle attese e il 95% dei progetti pilota viene interrotto". Il titolo è roboante, ma cosa dice davvero?